和鲸科技获“2019中国大数据产业创新产品/企业”两项金猿奖

本文摘要:近日,大数据产业创意服务媒体数据猿月发布年度榜单,和鲸科技顺利选入“2019中国大数据产业创意企业TOP15”与“2019中国大数据产业创意产品TOP40”,取得两项金猿奖。2019中国大数据产业创意企业——和鲸科技和鲸科技(主体为“上海和今信息科技有限公司”)2015年4月创立于上海,是中国领先的数据智能科技公司,最先专心于“数据科学协同平台”的服务商,以“connect people with data数据与人的高价值链接”为愿景,专心于挖出商业数据和数据人才的价值。

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近日,大数据产业创意服务媒体数据猿月发布年度榜单,和鲸科技顺利选入“2019中国大数据产业创意企业TOP15”与“2019中国大数据产业创意产品TOP40”,取得两项金猿奖。2019中国大数据产业创意企业——和鲸科技和鲸科技(主体为“上海和今信息科技有限公司”)2015年4月创立于上海,是中国领先的数据智能科技公司,最先专心于“数据科学协同平台”的服务商,以“connect people with data数据与人的高价值链接”为愿景,专心于挖出商业数据和数据人才的价值。和鲸社区(原“kesci科赛网”)是中国最先的第三方数据科学社区之一,最先一批专心于大数据算法比赛的平台,享有近10万登记数据科学家用户,电磁辐射多达30万数据人才群体。和鲸科技旗下的KesciLab(即“K-Lab”),是不具备国际领先性的数据科学SaaS平台,可符合数据科学家、人工智能工程师、商业分析师等数据工作者在线已完成分类、建模、分析、可视化、结果输入等任务,并反对私有化部署和云端协同,协助企业、高校、科研机构积极开展工业级数据科学应用与人工智能研发。

此次和鲸科技参选人的申报案例为:中国银联——以内外同步的数据竞赛驱动企业数字化转型。预示着前沿技术的大大成熟期和云端迁入的趋势,正处于银行卡业务核心枢纽地位的中国银联期望通过打造出常规性、延续性、品牌性的数据科学竞赛增进内外协同创意,持续引导金融领域的技术前沿,竖立数据驱动的创意标杆。

因此,在企业内部倒数三年举行数据科学竞赛的非常丰富经验的基础上,中国银联于2019年6-9月在和鲸科技的全程技术与运营反对下面向公众举行了首届高校极客挑战赛。通过竞赛触达优质数据科学人才的同时,以赛题支撑现实业务中与大数据与人工智能算法息息相关的问题,利用公众竞赛的形式搜集了赛题的解决问题思路与方法。2019中国大数据产业创意产品——KesciLabKesciLab(全称“K-Lab”)是和鲸科技自研发的一款云原生“数据科学协同平台”产品,可符合数据科学家、人工智能工程师、商业分析师等数据工作者在线已完成分类、建模、分析、可视化、结果输入等任务,其杰出的用户体验和产品口碑,夺得了还包括了清华大学、南开大学、同济大学、中国医学科学院、中国电信、中国银联、中国电科等在内的国内顶尖机构的接纳。和鲸K-Lab不仅构建了的组织内部技术人员和业务人员的动态协同工作,更加承托了横跨地域、横跨的组织的协同场景,容许企业以更加较低的成本、更大的弹性、更加强劲的安全性,调用的组织外部的工程师、分析师和科学家。

目前,基于“社区+工具”的商业模式,和鲸的“数据科学协同平台”覆盖面积高校、科研机构、企业三大场景。IBM、中国联通、五谷丰登科技、百度、携程、慢手、拍拍贷、同盾科技、好未来等企业已在部分业务场景中用于了科赛社区和K-Lab工具展开数据价值的建构。

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2019年是和鲸科技较慢发展的一年,网卓新闻网,“数据科学协同平台”K-Lab获得了中国医学科学院、清华大学、北京大学、同济大学、浙江大学、南开大学、北京理工大学、北京科技大学、吉林师范大学、喀什大学、Datathon组委会、Udacity等一批高校与机构的接纳,走出教学和科研场景。这一年,也是K-Lab研发持续投放的一年,我们与实际使用者展开了更为频密的对话,集中精力完备产品功能,使之沦为高效率的数据科学生产、协同、管理平台,大大解决问题了高校教学和大数据科研方面的遇上的实际问题。同时,“和鲸社区(Kesci.com)”踏入10万数据科学家用户的全新阶段,更进一步稳固了作为中国最先、仅次于、最活跃的数据科学社区之一的优势地位,由教育部指导、清华大学主办的“中国高校计算机大赛-大数据挑战赛”2018、2019两届在和鲸社区举行。

这两年中国规格最低、奖金最低的两场比赛,2018年由南京市人民政府主办的“2018全球(南京)人工智能应用于大赛”,以及2019年由深圳市人民政府主办的首届“全国人工智能大赛”,也都自由选择在和鲸社区上线。这些都是基于和鲸科技搭起的“数据科学协同平台”这一基础设施,需要成熟期、平稳地串连“人”、“算力”、“工具”、“协同”四要素,确实构建数据的价值。邀   来源:XXX(非科技快报网)的作品皆转载自其它媒体,刊登请求认同版权保有原文,一切法律责任轻视。  文章内容专供读者,不包含投资建议,请求慎重对待。

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